Veri Toplama ve Düzenleme
Bilişim Teknolojileri-6 2. Tema: Dijital Ürün Tasarım ve Geliştirme Hafta 4

Veri Toplama ve Düzenleme

1 hafta önce · Aykut AKMAN · ~8 dk okuma · 42 görüntüleme
Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli Ders Kazanımı
📌 Kazanım Kodu: BTY.6.2.3
Tablolama dosyasında kullanılacak verileri toplayabilme ve düzenleyebilme.
Yapay Zeka & MEB Uyumlu Doğrulanmış Kaynak

Ham Veriyi Düzenleme ve Temizleme Sanatı!

Topladığın anket sonuçları ya da tuttuğun gözlem notları hemen tabloya aktarılmaya hazır mıdır? Hatalı girilmiş yazılar, boş bırakılan kutular veya uyumsuz biçimler formüllerin yanlış hesaplama yapmasına neden olabilir. Haydi, Veri Toplama Planı oluşturmayı ve ham verileri Veri Temizliği (Data Cleaning) ile nasıl kullanıma hazır hale getireceğimizi öğrenelim!


1. Veri Toplama Planı Hazırlama

Amaç, yöntem ve güvenilir kaynak seçimi

Rastgele veri toplanmaz! Doğru ve analiz edilebilir veriye ulaşmak için önce Veri Toplama Planı yapmalıyız.

Yaygın Veri Toplama Yöntemleri ve Güvenilir Kaynaklar:
📝 1. Çevrim İçi Anketler

Google Formlar gibi araçlarla arkadaşlarınızdan hızlı ve dijital yanıtlar toplama.

👀 2. Gözlem ve Not Alma

Kütüphanede kaç öğrencinin kitap okuduğunu veya kantinde satılan ürünleri birebir sayma.

🏛️ 3. Resmi İstatistikler

TÜİK, MEB veya resmi web sitelerinden doğrulanmış istatistiksel verileri alma.

🤖 4. Yapay Zekâ Önerisi

Yapay zekadan senaryonuza özel örnek gerçekçi veri setleri isteme.


2. Verileri Temizleme (Hataları Ayıklama) ve Düzenleme

Hatalı girişleri düzeltme ve veriyi analize hazır hale getirme

Toplanan ham verilerin içinde yazım hataları, eksik kalan hücreler veya yanlış veri tipleri olabilir. Bu veriler tablolama formüllerini bozar.

❌ Hatalı / Ham Veri Girişi ✅ Temizlenmiş & Biçimlendirilmiş Veri 💡 Neden Düzeltildi?
Harçlık: "Elli TL" (Metin) Harçlık: 50 ₺ (Sayısal Para Birimi) Formül metinle toplama yapamaz, sayı olmalıdır.
Sayfa Sayısı: [Boş Bırakılmış] Sayfa Sayısı: 0 veya eksik veri tamamlandı Boş hücreler ortalama hesabını yanıltır.
Tarih: "Dün" / "15 Ekim" Tarih: 15.10.2026 (Standart Tarih) Tarih biçimi tek tip olmalıdır.

3. Yapay Zekâ Destekli Veri Temizleme Araçları

Eksik hücreleri tamamlama ve otomatik biçimlendirme
Yapay Zekâ Neleri Otomatik Yapar?
  • • Yanlış yazılan kelimeleri otomatik düzeltir.
  • • Tekrarlanan (çift) verileri tek tıkla siler.
  • • Eksik hücreleri mantıksal olarak doldurmayı önerir.
  • • Sayıları otomatik olarak para birimi veya yüzdeye dönüştürür.
İnsan Kontrolü Neden Şarttır?
  • • Yapay zekâ bazen yanlış tahminlerde bulunabilir.
  • • Verinin kaynağının doğruluğunu en son biz onaylarız.
  • • Gerçek dünya şartlarına uygunluğunu biz kontrol ederiz.
 Frayer Modeli ile Veri Temizliği:
Tanımı: Ham verideki hatalı, eksik ve uyumsuz girişleri düzeltmektir.
Özellikleri: Doğruluğu artırır, formüllerin çalışmasını sağlar, düzenlidir.
Örnekler: "Elli" yerine 50 yazmak, mükerrer kayıtları silmek.
Örnek Olmayanlar: Hatalı verileri görmezden gelip tabloya öylece eklemek.
🎨

Sıra Sende! Kendi Veri Temizlik İncelemeni Yap!

Anket veya gözlemle topladığın verileri tabloya aktarmadan önce incele! Hatalı yazılan veya boş bırakılan hücreleri Veri Temizleme adımlarıyla düzelt ve analize hazır tablo setini oluştur! 🚀

Önceki Ders Hafta 3
Gerçek Yaşam Problemleri ile Tablolama
Hafta 4 Sonraki Ders
Veri Analizi ve Görselleştirme: Tablolama Programları Kullanımı

Yorumlar (0)

Bu içerik size yardımcı oldu mu?

Sorularınızı, önerilerinizi veya konuyla ilgili deneyimlerinizi aşağıda paylaşabilirsiniz.