🤖 BTY.5.5.1 — Yapay Zekâ Uygulamalarını Sınıflandırma
Bu derste yapay zekâ uygulamalarını günlük hayattan örneklerle tanıyacağız. Ardından bu uygulamaların nasıl çalıştığını temel bileşenleriyle ilişkilendirecek ve yapay zekânın alt dallarına göre gruplandırmayı öğreneceğiz.
🧠 Yapay Zekâ Nedir?
📌 Yapay Zekâ Nerelerde Kullanılır?
Yapay zekâ, günlük hayatın birçok alanında karşımıza çıkar. Aşağıdaki başlıklardan birini seçip “Bu alanda hangi yapay zekâ uygulamaları var?” diye düşünelim.
Yüz tanıma, fotoğraf iyileştirme, klavye önerileri.
Ürün önerileri, benzer ürünler, sahte işlem tespiti.
Akıllı rakipler, zorluk ayarı, karakter davranışları.
Trafik tahmini, en hızlı rota önerisi, navigasyon.
Görüntü analizi, risk tahmini, randevu planlama.
Çalışma önerileri, öğrenme takibi, kişiye uygun içerik.
🧩 Yapay Zekâ Nasıl Çalışır? (Meyve Örneği)
🤖 Makine Öğrenmesi: “Balık mı? Çöp mü?” Etkinliği
Bugün yapay zekânın nasıl “öğrendiğini” küçük bir oyunla keşfedeceğiz! Bilgisayara örnekler gösterip etiketleyecek (balık/çöp) ve onun yeni görüntülerde tahmin yapmasını izleyeceğiz.
🌿 Yapay Zekânın Alt Dalları
Yapay zekâ, farklı görevler için farklı alanlara ayrılır. Bu alanlara alt dallar denir. Aşağıdaki alt dallar 5. sınıf düzeyinde bilmemiz için yeterlidir.
Veriden öğrenip tahmin yapan sistemler.
Metni ve konuşmayı anlama (çeviri, sohbet botu).
Resim/video içeriğini anlama (yüz tanıma).
İlgini çekebilecek içerik/ürün önerileri.
Robotların algılayıp hareket etmesi.
Sesi tanıma, konuşmayı yazıya çevirme.
🧪 Etkinlik: Uygulamayı Alt Dala Göre Gruplandıralım
Aşağıdaki örnekleri inceleyin. Her örneğin hangi alt dala daha yakın olduğunu bulun ve nedenini söyleyin. (Bu bölüm, mobilde bozulmaması için tablo yerine kart yapısı ile hazırlanmıştır.)
Telefonun yüz tanıması
Alt dal: Görüntü İşleme
Yüzü fotoğraftan tanır ve eşleştirir.
Sesli asistana soru sormak
Alt dal: Doğal Dil / Ses İşleme
Konuşmayı anlar ve cevap üretir.
Video/şarkı önerileri
Alt dal: Öneri Sistemleri
Geçmiş tercihlere göre yeni içerik önerir.
cok iyisiniz